AGENTES IA · COMPONENTE DO SALTO SUITE COMPLETA 12 ESPECIALISTAS

Não são prompts.
É uma equipa de agentes.

Doze agentes IA especializados por função empresarial. Cada um treinado sobre o contexto e a governança da tua empresa, com acesso aos teus dados, frameworks e ritmo. Não substituem ninguém; multiplicam o que cada líder consegue fazer num dia.

Agentes12
áreas funcionais12
ImplementaçãoFaseada · M1+
GovernançaPor empresa
TokensA cargo
01 · Tese
Porquê esta abordagem

Implementar IA sem método amplifica desordem.

Os agentes do SALTO foram desenhados para operar dentro de um sistema de gestão, não em cima do caos. Cada um é ativado quando faz sentido na jornada da empresa, com prompts curados, dados estruturados e fronteiras claras de governança.

01

Treinados sobre o teu contexto

Cada agente recebe a tese da empresa, modelo de negócio, KPIs, rituais de gestão e cultura. Não à IA genérica; sim à IA adaptada à tua operação.

02

Operam com fronteiras

Permissões por área, dados sensíveis isolados, política de utilização documentada. Auditoria de prompts e respostas quando faz sentido.

03

Apoio à decisão, não substituição

Os agentes preparam, sugerem e aceleram. A decisão fica sempre na pessoa. A empresa continua a ser conduzida por humanos · só que com mais alavanca.

02 · Suite
12 agentes · 12 funções

A equipa de agentes completa.

Cada cartão abaixo é um agente. Carrega para ver "o que faz num dia" · exemplos concretos de input/output que o agente devolve à empresa.

A-01 ATIVO · M1

Agente CEO

Decisão · prioridades · cenários

Prepara reuniões executivas, organiza dilemas em prós/contras, mantém vivos os 3 objetivos do trimestre, alerta para tarefas que ficaram em segundo plano.

Output exemplo Briefing executivo da semana
Num dia · exemplo
  • "Tenho reunião com investidor às 17h. Prepara-me 5 perguntas críticas e respostas tipo."
  • "Resume os 3 dilemas estratégicos abertos esta semana com recomendação."
  • "Onde estou a ficar para trás vs plano anual?"
A-02 ATIVO · M3

Agente CFO

Margem · cash flow · pricing · controlo

Lê P&L, identifica desvios, sugere ajustes de pricing por segmento, monitoriza cash flow projetado, calcula rentabilidade real por cliente/produto.

Output exemplo Mapa de margem por cliente/produto
Num dia · exemplo
  • "Margem caiu 3 pontos este mês. Investiga porquê."
  • "Que clientes estão abaixo do break-even e que ações tomar?"
  • "Modela o impacto de subir preços 8% no top 20."
A-03 ATIVO · M3

Agente Marketing

Posicionamento · conteúdo · campanhas

Escreve briefings de campanha, gera variações de copy, propõe calendário editorial, faz auditoria mensal de funil, sugere ângulos para autoridade.

Output exemplo Plano de autoridade para 30 dias
Num dia · exemplo
  • "Briefing de campanha LinkedIn para o segmento X."
  • "Reescreve a proposta de valor da página inicial em 5 versões."
  • "Analisa o funil dos últimos 30 dias e diz onde perdemos."
A-04 ATIVO · M3

Agente Sales

Pipeline · scripts · propostas · follow-up

Prepara scripts de discovery por persona, gera propostas comerciais à medida do CRM, escreve follow-ups, identifica leads frias para reativar.

Output exemplo Resumo de pipeline e próximos passos
Num dia · exemplo
  • "Prepara proposta para [cliente X] com base na call de ontem."
  • "Escreve 3 versões de follow-up para os stuck deals."
  • "Discovery script para CFOs do setor industrial."
A-05 ATIVO

Agente Operações

Processos · gargalos · SOPs · qualidade

Mapeia processos a partir de descrições verbais, identifica gargalos, escreve SOPs, sugere automações, monitoriza qualidade e capacidade instalada.

Output exemplo Mapa de gargalos e automações possíveis
Num dia · exemplo
  • "Documenta o processo de onboarding de cliente em SOP."
  • "Onde estamos a perder tempo entre encomenda e entrega?"
  • "Sugere 5 automações para o processo X."
A-06 ATIVO

Agente RH

Pessoas · performance · 1:1s · desenvolvimento

Prepara reuniões 1:1, sugere planos de desenvolvimento por colaborador, ajuda a estruturar feedback difícil, monitoriza sinais de engagement.

Output exemplo Plano de 1:1s e desenvolvimento da semana
Num dia · exemplo
  • "Prepara-me a 1:1 de amanhã com [pessoa]."
  • "Como dou feedback duro a alguém que não está a entregar?"
  • "Plano de desenvolvimento para liderança intermédia."
A-07 ATIVO

Agente Cultura

Valores vividos · clima · mudança · comunicação interna

Escreve comunicações internas de mudança, prepara conversas difíceis, lê clima em respostas a inquéritos, sugere rituais culturais.

Output exemplo Comunicação interna de mudança
Num dia · exemplo
  • "Como comunico ao staff que vamos mudar o modelo comissional?"
  • "Prepara-me uma conversa difícil sobre [situação]."
  • "Que sinais de cultura tóxica vês nas respostas a este pulse?"
A-08 ATIVO

Agente Compliance

Contratos · risco · políticas · governance

Lê contratos e identifica cláusulas problemáticas, mantém políticas internas atualizadas, prepara checklists RGPD, sinaliza riscos legais.

Output exemplo Mapa de exposição contratual e riscos
Num dia · exemplo
  • "Lê este contrato de prestação de serviços e diz onde tenho exposição."
  • "Atualiza a política de proteção de dados com base nestas mudanças."
  • "Checklist RGPD para a campanha que vamos lançar."
A-09 ATIVO

Agente Customer Success

Jornada · retenção · NPS · upsell

Lê tickets de suporte, identifica padrões de churn, prepara reviews de conta, sugere upsell por cliente, monitoriza saúde da carteira.

Output exemplo Lista de clientes em risco de churn
Num dia · exemplo
  • "Que clientes estão em risco de churn este trimestre?"
  • "Prepara review trimestral com [cliente top]."
  • "Sugestões de upsell baseadas no uso atual."
A-10 ATIVO · M1

Agente Knowledge Manager

Documentação · SOPs · base de conhecimento · índice

Documenta o que está na cabeça das pessoas, indexa drives caóticos, mantém base de conhecimento atualizada, gera SOPs a partir de vídeos/áudio.

Output exemplo Índice atualizado da base de conhecimento
Num dia · exemplo
  • "Transcreve esta sessão e faz SOP a partir do que [pessoa] explicou."
  • "Indexa o nosso Drive · que documentos estão duplicados ou desatualizados?"
  • "Procura na base como é que tratámos o caso [X] no ano passado."
A-11 ATIVO · M1

Agente Reuniões

Atas · decisões · próximos passos · accountability

Transcreve, sumariza decisões, atribui ações com owner e prazo, alerta na semana seguinte para o que ficou por fazer, mantém histórico vivo.

Output exemplo Ata, decisões e ações de cada reunião
Num dia · exemplo
  • "Ata + decisões + ações da reunião de direção de hoje."
  • "Que compromissos do mês passado ainda não foram cumpridos?"
  • "Resume os últimos 5 standups da equipa comercial."
A-12 ATIVO · M1

Agente Estratégia

Cenários · OKRs · plano trimestral · board advisor

Escreve cenários estratégicos, ajusta OKRs face à realidade, prepara documentos para board, faz análise de portfólio, propõe pivots quando os dados pedem.

Output exemplo Cenários trimestrais e OKRs
Num dia · exemplo
  • "Modela 3 cenários para os próximos 12 meses dado este input."
  • "OKRs do Q3 face à realidade do mercado atual."
  • "Board pack · preparação para a reunião de outubro."
03 · Infraestrutura
Onde os agentes vivem

Não são chatbots.
São agentes integrados.

Os agentes são montados sobre o Cerebrai (motor de orquestração da DailyShot Solutions) e ligados aos sistemas que cada empresa já usa · CRM, ERP, drive, calendar, ferramentas internas. A integração é faseada e respeita os dados.

CORE

Motor

  • Cerebrai · orquestração
  • Multi-modelo (Claude, GPT, Gemini)
  • Roteamento por tarefa
  • Logs auditáveis
DADOS

Conexões

  • Google Drive · OneDrive
  • CRM (HubSpot, Pipedrive, custom)
  • ERP / contabilidade
  • Google/Outlook calendar
  • Repositório interno de SOPs
SEGURANÇA

Governança

  • Permissões por agente e por utilizador
  • Dados sensíveis isolados (RGPD)
  • Política interna de IA documentada
  • Auditoria de prompts/respostas
FINE PRINT · TOKENS

O acesso à infraestrutura e aos agentes está incluído.
Custos de tokens IA não estão.

Os custos de utilização dos modelos (tokens) são pagos diretamente aos provedores (Anthropic, OpenAI, Google) pela empresa que usa, com tarifa de mercado. Tipicamente representam uma fração marginal do valor extraído · entre 50€ e 500€/mês conforme intensidade de uso. Integrações pagas a terceiros (CRMs, ferramentas) também ficam fora.

PRÓXIMO PASSO

A suite faz parte do SALTO 12 meses.

Não se vende em separado. Está dentro do programa anual e ativa-se faseadamente desde o mês 1.

Candidatar empresa → Ver Centro de Comando Resposta em 48 horas úteis
FAQ

Perguntas sobre os agentes IA.

Como operam, em que funções, governança e diferença vs ChatGPT/Copilot.

São 12 agentes especializados por função empresarial — CEO, CFO, Marketing, Vendas, Operações, RH, Cultura, Compliance, Customer Success, Knowledge Manager, Reuniões, Estratégia. Cada um treinado sobre o contexto e a governança da tua empresa, com acesso aos teus dados, frameworks e ritmo. Não substituem ninguém — multiplicam o que cada líder consegue fazer num dia.
Não. Substituem partes do trabalho que ninguém gosta de fazer (síntese, preparação, recolha, primeiro rascunho) e libertam as pessoas para o que tem julgamento humano insubstituível. Agentes para operações repetitivas e documentais; pessoas para decisões estratégicas, relações e julgamento.
Em todas as áreas funcionais clássicas de uma PME. Exemplos: agente CFO para análise mensal de demonstrações financeiras; agente Vendas para qualificação de leads e preparação de propostas; agente Reuniões para sínteses e action items; agente Estratégia para revisões trimestrais. A ativação é faseada a partir do mês 1.
Com os teus frameworks, dados e ritmo. Não são prompts genéricos que ignoram o teu contexto. No setup inicial, cada agente recebe os documentos relevantes (estratégia, KPIs, processos, histórico), aprende as convenções internas e é afinado pela equipa SALTO em conjunto contigo. O resultado é um agente que escreve com a tua voz e lê com a tua lógica.
Ótimo — os agentes do SALTO assentam em cima desses modelos, com camada de governança e contexto. Não competimos com ChatGPT ou Copilot — usamos os melhores modelos do mercado (Anthropic, OpenAI, Google), com prompts curados, dados estruturados e fronteiras claras de governança. O que falta na maioria das empresas não é acesso a IA — é método para a usar com critério.